数值模拟及水信息技术是利用先进的数学模型和信息技术手段，定量描述和预测水体运动、水质变化及生态因子演变过程的重要研究方向，在水资源管理与水环境保护中发挥关键作用。面对自然系统的高度复杂性及数值模型在构建与计算过程中的诸多挑战，该领域亟需在模拟方法与精度方面实现突破，并加强与智能技术的深度融合。在这一背景下，我校水利水电学院王玲玲教授团队长期致力于相关研究，取得了一系列重要成果。1.实现了一种高效的一维河道水流物理信息神经网络建模方法（PINN-RE）针对天然河流阻力特性难以准确量化导致的一维水流模拟不确定性问题，研究团队提出了一种新型的基于物理信息神经网络糙率估计方法（PINN-RE）。该方法通过两个深度神经网络DNN-W和DNN-R，分别同步预测水动力场与糙率分布，并以圣维南方程作为物理约束，实现无需糙率先验信息的一维水动力精准模拟。试验结果表明，物理信息神经网络糙率估计方法（PINN-RE）不仅显著提升了水动力模拟精度，还能有效反演河道糙率分布，为基础资料不足条件下一维水流建模和河道物理参数机理认知提供了新的解决方案。图1 PINN-RE方法示意图图2传统PINN和PINN-RE方

国家骨干水网及重大水电工程建设是实现国家“双碳”目标和水安全及能源安全战略的重要保障。我国西南、西北尤其是青藏高原地区的高山峡谷河流蕴藏着十分丰富的水能资源，但河床覆盖层深厚。随着我国西南水电基地和雅江下游水电开发及抽水蓄能电站的建设，近期和将来面临的深厚覆盖层上建坝需求增多。与建在基岩上的面板坝相比较，修建于覆盖层上的面板坝存在防渗系统变形不协调下的渗流控制、覆盖层上高面板坝建坝适应性、防渗系统局部缺陷评价、覆盖层上高面板坝长效性能评估等行业“卡脖子”问题。为此，我校水利水电学院沈振中教授研究团队紧密围绕国家重大需求和科学前沿，在覆盖层上高面板坝变形与渗流控制、设计准则、长效性能评估技术等方面取得了创新和突破。1.研发了深厚覆盖层高面板坝防渗系统“柔性”连接型式及防渗效果评价方法针对深厚覆盖层上高面板坝坝基混凝土防渗墙与趾板间不均匀变形问题，对比“刚”、“柔”连接型式，提出了深厚覆盖层高面板坝“坝基混凝土防渗墙+连接板+趾板+面板”的坝基与坝体防渗系统“柔性”连接型式和渗流控制设计准则，有效解决了深厚覆盖层高面板坝坝基与坝体防渗系统变形不协调带来的渗流控制技术难题；针对传统计算方法难

软物质的组装涉及到精细的原子尺度相互作用，组装过程蕴含着复杂的软物质结构转变，但其物理力学机制尚不明确。近年来，软物质异常组装的现象被不断发现，给传统的材料聚集组装理论和模型带来了新的挑战。针对此问题，研究团队考虑了软物质在溶液中液液相分离（liquid-liquid phase separation）行为与异常组装的内在关联。基于经典的Flory-Huggins理论，当软物质浓度大于某一临界值时将发生液液相分离，形成高密度相和低密度相共存的状态。高密度相内软物质的浓度得到提高，同时软物质之间的紧密接触使得内部形成寡聚体的势垒降低。在低于特征浓度下，软物质组装遵循经典的成核-生长途径。相比之下，高于特征浓度下软物质首先通过液液相分离形成液滴状凝聚物，随后在凝聚物内成核和生长，从而促进纤维结构的形成。此外，通过类比气-液相变系统中的气相、液相和固相，可以得到软物质单体、凝聚物和纤维状态的相图，并且在软物质组装过程中，可以观察到稳定的β-barrel结构。通过实验和力学模拟还发现，软物质寡聚物可以诱导细胞间连接的断裂破坏，并进一步扩展成裂缝，引起渗漏现象。研究成果为人体内生物软物质的异常组

近日，我校公共管理学院陈涛教授在《社会学研究》发表了题为《内生性关联与乡村环境治理中农民主体性的建构》的学术论文。伴随美丽中国建设和乡村全面振兴的持续推进，我国乡村生态环境的整体面貌已经得到显著改善。作为乡村生态振兴的重要一环，河道治理还面临着“最后一公里”难题。近年来，陈涛教授及其学术团队围绕如何破解乡村河道治理的“最后一公里”难题开展了大量的田野调查，该文是这一议题下的最新研究成果。当前，乡村环境治理面临如何处理好与农民生产生活需求的关系及激活农民主体性的难题。研究从构建人与自然互利共生及政府与农民互益协作的内生性关联这一分析框架出发，基于“河道自管”的研究发现，融入农民生产生活、吸纳农民智慧和关照农民意愿的实践激活了农民主体性和乡村环境治理活力。研究认为，“由谁来治”和“如何善治”在环境治理中具有复杂性和挑战性，激活农民的主体性不仅要构建人与自然互利共生关系，激活农民的生态智慧和治水护水经验，还要处理好外部约束与内生动力的关系，推动政府与农民的协作共治。这种重建人水互利共生的治理实践，对于突破人们生产生活与环境的对立关系以及走向人与环境和谐共生具有重要意义，也为探索契合乡村社会的