模式识别与智能系统专业

一、学科总体情况 “模式识别与智能系统”学科是“控制科学与工程”一级学科下的二级学科，是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。相关的学科主要有：控制理论与控制工程、计算机科学与技术、信息与通信系统、电子科学与技术等。 我校“模式识别与人工智能”学科于2003年获得硕士学位授予权，2004年开始招生。 二、主要研究方向 1.人工神经网络 2.图像处理与模式识别 3.智能信息处理与知识工程 4.图文法。 三、学科队伍情况 本学科有硕士生导师6人，教授3人，有博士学位人员3名。学科带头人曾晓勤教授2002年在香港理工大学计算机科学系获博士学位，目前主要致力于人工神经网络敏感性的研究（与香港理工大学合作）、以及图文法形式化的研究（与美国德州大学合作）。 四、科研条件（基地）与科研成果 在人工神经网络敏感性的研究中，已取得了一些国际学术界认可的成果。例如，在国际一流的神经网络期刊（NEURAL COMPUTATION和IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS）上分别发表有学术论文；在相关的国际会议（IEEE SMC2000、IJCAI2001、IEEE MLC2002、IEEE MLC2003和 IEEE SMC2003）论文集上都发表了多篇论文。 五、人才培养 培养德智体全面发展，具有坚实的基础理论和系统的专业知识和实践技能，了解国内外该学科发展的前沿和动态的高级专门人才。要求毕业学生能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题；具备独立从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究和教学工作的能力；熟练地掌握一门外国语。 六、学科发展前景 模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，是控制科学与工程的重要学科分支, 是我国重点发展的高科技领域之一，也是我校“十五”发展规划加快发展的信息类学科之一，具有广阔的发展前景。